Cosa sono i MeSH su PubMed?

Forniamo contenuti personalizzati utilizzando soluzioni digitali innovative quali siti web e app in grado di soddisfare le esigenze specifiche e gli obiettivi di ciascuno dei nostri clienti. “L'intelligenza artificiale non sta solo cambiando l'indicizzazione medica; sta anche ripensando il modo in cui scopriamo e colleghiamo la conoscenza scientifica”. Le piattaforme di indicizzazione digitale apportano numerosi vantaggi ai ricercatori medici. La traduzione dei MeSH dalla lingua inglese a quella italiana è curata dall'Istituto Superiore di Sanità. Oltre alle traduzioni di documenti medici ci occupiamo anche della traduzione dei dispositivi medici. I Medical Subject Headings coprono un'ampia gamma di conoscenze mediche. L’UE ha introdottouna legge che obbliga la traduzione di tutta la documentazione di ognidispositivo medico in tutte le lingue degli Stati membri dell’Unione Europea. Infatti, il settore della Life Science, a cui appartengono i dispositivi medici, è uno dei più regolamentati in assoluto in tutto il suo ciclo di vita. L'impiego di Intelligenza artificiale nella sanità è sia promettente che impegnativo. Mentre andiamo avanti, affrontiamo grandi ostacoli che richiedono nuove idee e piani. La rapida crescita di Intelligenza artificiale nella sanità apre nuove porte ma solleva anche grandi questioni etiche.

L'importanza di tenere il passo con i cambiamenti digitali


Poiché la conoscenza scientifica cresce rapidamente, è difficile per ricercatori e professionisti tenere il passo. MESH ha cambiato il modo in cui organizziamo la conoscenza medica, dando ai ricercatori gli strumenti per trovare e utilizzare le informazioni scientifiche. Seguendo linee guida per l'autore e utilizzando strategie di pubblicazione intelligenti, i ricercatori possono rendere il loro lavoro più facilmente reperibile e di maggiore impatto. https://output.jsbin.com/tufafiheki/ Le nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui troviamo le informazioni. Le voci Medical Subject (MeSH), parte fondamentale della ricerca biomedica da oltre 60 anni, sta subendo un grande aggiornamento. Dal 1960, MeSH è rimasto al passo con i tempi, con un grande cambiamento nel 2001 per concentrarsi di più sui concetti che sui termini. Il futuro della ricerca medica appare luminoso con le nuove tecnologie. I ricercatori che terranno il passo con questi cambiamenti saranno all'avanguardia.

Quali tecnologie emergenti stanno plasmando l'intelligenza artificiale nel settore sanitario?

Che cosa sono i termini MeSH nelle traduzioni mediche? L'indicizzazione medica trasforma le informazioni grezze in conoscenze utili. E' un collettore di database, con un motore di ricerca interno (ENTREZ) e con un'interfaccia web () per citazioni bibliografiche di articoli scientifici. PUBMED permette di trovare citazioni bibliografiche all'interno di alcuni database tra i quali, il https://www.tise.it/ più importante, MEDLINE. In questo modo, possiamo creare un'intelligenza artificiale che ci aiuti, non che ci sostituisca e basta. È importante evitare pregiudizi negli strumenti di intelligenza artificiale. Dobbiamo assicurarci che l'intelligenza artificiale fornisca buoni consigli medici a tutte le persone, non importa chi siano. Si raccomanda di condurre ricerche qualitative, come interviste o focus group, per identificare le preferenze e le attese del pubblico target. Tale approccio garantirà che la traduzione non solo tenga conto delle parole, ma anche delle emozioni e dell’importanza attribuita ai concetti presentati.

Si tratta di un vocabolario di parole chiave che sono utilizzate nella indicizzazione dei documenti. Man mano che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico migliorano, vedremo sistemi di indicizzazione ancora più avanzati. Questi sistemi ci aiuteranno a trovare ricerche più facilmente e a supportare studi scientifici più approfonditi. Questi progressi tecnologici stanno facendo più che organizzare meglio le informazioni. https://trad-testi.bravejournal.net/traduttore-pdf-online-traduci-gratis-i-pdf-in-qualsiasi-lingua Stanno cambiando il modo in cui troviamo, analizziamo e utilizziamo i dati medici. Ciò rende la condivisione della conoscenza più efficace ed efficiente.